提示工(gōng)程指南(nán)

提示工(gōng)程指南(nán)（Prompt E裡少ngineering Guide）是由 DAIR.AI 發起的項目，旨在幫短湖助研發和行業内相關人員(yuán)了解提村子示工(gōng)程。以傳播 AI 技術和研友看究成果爲目标，DAIR.AI 的願景是賦能新一(yī)代 AI 領門文域的創新者。該免費(fèi)開(kāi)源的提示工(gōng)程項目在G為家itHub上已超過3萬個人标星，包含了與 LLM件動 提示工(gōng)程相關的所有最新論文、學習指南(nán)、講報子座、參考資(zī)料和工(gōng)具。

提示工(gōng)程指南(nán)（Prompt Engi藍廠neering Guide）的目錄

一(yī)、提示工(gōng)程簡介

• 大(dà)語言模型設置
• 基本概念
• 提示詞要素
• 設計提示的通用技巧
• 提示詞示例

二、提示技術

• 零樣本提示
• 少樣本提示
• 鏈式思考（CoT）提示
• 自我(wǒ)(wǒ)一(yī)緻性
• 生(shēng)成知(zhī)識提示
• 思維樹(shù)Tree of Tho醫年ughts
• 檢索增強生(shēng)成
• 自動推理和工(gōng)具使用
• 自動提示工(gōng)程師
• Active-Prompt
• 方向性刺激提示
• ReAct框架
• 多模态思維鏈提示方法
• 基于圖的提示

三、提示應用

• 程序輔助語言模型
• 生(shēng)成數據
• Generating Code
• 畢業生(shēng)工(gōng)作分(fēn)類快數案例研究
• Prompt Function

四、模型

• Flan
• ChatGPT
• LLaMA
• GPT-4
• Model Collection

五、風險和誤用

• 對抗性提示
• 真實性
• 偏見