AnimateDiff

AnimateDiff 是一(yī)個能夠将個性化的文本轉換爲圖像的擴展模型身年,一(yī)款可以在stable diffus話亮ion中(zhōng)制作穩定gif動圖爸得的插件。

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AnimateDiff

AnimateDiff 是一(yī)低喝個能夠将個性化的文本轉換爲圖像的擴展模型朋離,一(yī)款可以在stable diffusion中(短弟zhōng)制作穩定gif動圖的插件,它可以在無需特定調整的情況下(xià)實現動畫效果。通過這個項目,用戶可路水以直接通過文生(shēng)圖的形式就可以生(sh門森ēng)成gif動圖,将他們的想象力以高質量圖像的形式展現出來,同時以合理的成本實現這一(yī放算)目标。随着文本到圖像模型(例如,Sta子離ble Diffusion)和相應的個性化技術(例如,LoRA 和 D美朋reamBooth)的進步,現在每個人都可以将他們的想象力轉化爲高質量的圖能問像。随後,爲了将生(shēng)成的靜态圖像與運動動态相結合畫南,對圖像動畫技術的需求也随之增加。

而且從最終出圖的品質來看,AnimateDiff生(shēng)成的動圖的表現非常的穩定,并且動圖畫面也很流地對程。

AnimateDiff特點:

1、AnimateDiff框架可以直接與現有的T2I模型員訊集成,戶不需要爲每一(yī)個特定的任務或場景重新調整明微或訓練模型。無需進行複雜(zá)的修改。

2、AnimateDiff設計得足夠靈活,可以與用戶自己訓練的T2I模上分型或從其他平台(例如Civitai或Huggingface)下(xià)載的模型集成店弟。這爲用戶提供了極大(dà)的便利性,使他們可以輕松地使用Anima頻街teDiff來增強他們現有的T2I模型。信南

項目介紹:https://animatediff.github.io/

代碼:https://github.com/gu照內oyww/animatediff/

論文:https://arxiv.org/abs/2307.04秒城725

animatediff.github.jpg

  • 上一(yī)個應用:
  • 下(xià)一(yī)個應用:
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